05/04/2013 - Système de reconnaissance automatique des véhicules passant par un télépéage

Menéame

MetaEmotion, un spin-off de la Université de Valladolid a développé un nouveau système qui permet reconnaître automatiquement aux véhicules qui passent par un télépéage. Grâce à une caméra installée dans l’infrastructure de péage, ils sont en mesure d’identifier les modèles et de reconnaître les différents véhicules automatiquement pour savoir quel prix doit être appliqué à chacun d’eux.

Comme l’a expliqué DiCYT Antonio Hurtado, l’un des ingénieurs de la société qui se trouve dans le Centre de transfert des technologies appliquées (CTTA) du Parc scientifique de l’Université de Valladolid, dans ce traitement d’images, ils utilisent des techniques de vision informatique et d’affichage avancée qui permettent de reconnaître automatiquement des objets, dans ce cas des véhicules. "La reconnaissance automatique cherche à obtenir le plus grand nombre de caractéristiques possibles de chacun des objets, caractéristiques qui sont communes entre des objets égaux et, avec la logique qui applique la vision humaine, nous pouvons différencier les uns des autres" vise.

Ainsi, il est possible de "reconnaître automatiquement le type de véhicule qui passe lors du télépéage et ainsi d’obtenir les informations suffisantes pour discerner le type de tarif à appliquer à chacun d’entre eux." La Spin-off a travaillé à l’intégration de ce nouvel outil avec une entreprise qui a des concessions sur les autoroutes. Les systèmes qu’il utilisait à l’époque pour effectuer le téléjetage "n’étaient pas fiables à 100% et avaient besoin d’un troisième système qui leur permettrait d’avoir plus d’informations pour réduire au minimum l’erreur."

Ce projet s’inscrit dans l’une des divisions dont dispose l’entreprise, centrée sur le traitement d’image générale, "ce qui nous permet de soutenir d’autres entreprises en extrayant des données qui leur sont utiles." Outre la reconnaissance automatique des véhicules qui passent par télépéage, ils ont également travaillé sur d’autres projets dans le domaine de la mobilité et des transports, tels que la reconnaissance automatique d’immatriculations ou un logiciel capable d’effectuer une analyse en temps réel du trafic.

Aide au diagnostic

MetaEmotion a été créée en décembre 2006 à l’initiative de trois étudiants en doctorat qui ont vu une opportunité d’entreprise dans le traitement d’images, domaine où ils étaient experts. Actuellement, le responsable de l’entreprise est Diego García Morate, qui explique que MetaEmotion s’articule autour de deux divisions, l’une centrée sur le traitement d’image médicale, en particulier, et l’autre sur le traitement de l’image, en général. Au total, le personnel comprend six ingénieurs répartis dans ces deux départements.

Dans le domaine de l’image médicale, l’entreprise a mis au point un outil appelé Ginkgo, en collaboration avec le Complexe d’Avila, dont le but ultime est d’aider les spécialistes du diagnostic de certaines pathologies et d’améliorer l’assistance aux patients. Pour ce faire, ils ont créé une série d’algorithmes d’aide au diagnostic (CADx) à partir d’images médicales de tous types, comme les TAC (Tomographie Axiale Computarisée) ou les IRM. Sur cette plate-forme, l’équipe d’ingénieurs a mis en place des modules spécifiques dans des domaines tels que l’ophtalmologie ou la dermatologie.

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DiCYT

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