15/01/2013 - Die UPC erforscht ein System zum Vergleich der Leistung der Datenbanktechnologie, wie sie in sozialen Netzwerken angewandt wird.

Menéame

Die Forschungsgruppe Data Management Group (DAMA-UPC) der Universitat Politètecnica de Catalunya · BarcelonaTech (UPC) koordiniert das europäische Projekt Linked Data Benchmark Council (LDBC), das Siebte Rahmenprogramm der Europäischen Union. Das Ziel besteht darin, Benchmarks (Performance-Maßnahmen) zum ersten Mal Standard zur Bewertung der RDF- und Graphendatenbankverwaltungstechnologie. Diese Datenbanken werden beispielsweise in Anwendungen verwendet, die mit sozialen Netzwerken (Facebook, Twitter, Blogs...) zusammenhängen.

An dem Projekt, das über einen Gesamtetat von rund 3 Mio. EUR verfügt, beteiligt sich ein Konsortium aus acht europäischen Universitäten und Forschungszentren, das von der DAMA-UPC-Gruppe geleitet wird. Die Ergebnisse von LDBC werden eine Reihe von Benchmarks vier Hauptbereiche des Linked Data Managements erreichen: Durchführung komplexer analytischer Konsultationen, Kompromiß in Graphen, Inferenz und Datenintegration.

Die Analyse sozialer Netzwerke und biologischer Informationsnetze sowie die bibliographische Untersuchung sind einige der wichtigsten Bereiche, die für das Projekt und die Umsetzung der Benchmarks.

Validieren Sie die beste Technologie

In den letzten Jahren gab es eine Explosion großer Datenmengen in Form von Grafoo, die aus einer Vielzahl von Anwendungen im Zusammenhang mit sozialen Netzwerken stammen, wie zum Beispiel Facebook, Twitter, Blogs und anderen Online-Medien, mit Telekommunikationsnetzwerken und Daten aus anderen Anwendungen. Darüber hinaus hat die internationale Gemeinschaft World Wide Web Consortium (W3C) - die Standards entwickelt, die das langfristige Wachstum des Webs gewährleisten - die Veröffentlichung und Vernetzung einer Vielzahl von Datensätzen im semantischen Web durch Linked Data Cloud gefördert.

Die Technologie und Bandbreite haben die Möglichkeit gegeben, große Mengen von Datensätzen, die aus Milliarden von Objekten und Verbindungen zwischen ihnen bestehen, online zu sammeln, zu veröffentlichen und zu teilen. Zurzeit werden zahlreiche Datensätze und Vokabularen der E-Wissenschaft als RDF-Grafik veröffentlicht, um der wissenschaftlichen Gemeinschaft interessante wissenschaftliche und akademische Daten zur Verfügung zu stellen. Daher gibt es eine Vielzahl von kommerziellen Managern (RDF-Datenbanken mit Motivator und Engine oder Graphenmanager), die den Eckpfeiler der semantischen Website bilden.

Dennoch gibt es kein validiertes System zur quantitativen und qualitativen Bewertung der Schnelligkeit und Wirksamkeit einer Software, der Suche nach einer Basis oder anderer Leistungen der IT-Technologie, die auf dem Markt im Bereich der Integration und Verwaltung von Datenbanken, d. h. RDF und Graph, vorhanden sind. Das Projekt Linked Data Benchmark l (LDBC) zielt darauf ab, eine Lösung in diesem Sinne zu finden, die in den nächsten drei Jahren zu erreichen ist: Die Benchmarks, die im Rahmen des Projekts entwickelt werden, werden dazu dienen, die verschiedenen Technologien zu bewerten und zu vergleichen und die beste Lösung zu finden.

Gleichzeitig bietet das Projekt die Gelegenheit, Innovation, Fortschritt und Wettbewerbsfähigkeit der Graphenindustrie und des Datenmanagements RDF zu fördern, da Benchmarks als Instrument oder Testbank für den Vergleich von Produkten verschiedener Wettbewerber dienen werden; die Unternehmen können die Technologie, die sie durch die von diesen Benchmarks vorgeschlagenen Herausforderungen entwickeln, testen und verbessern.

Pere Baleta von der DAMA-UPC-Gruppe erklärt: "Das Vorhandensein von Benchmarks, die von unparteiischen Prüfern validiert werden, wird es Unternehmen ermöglichen, die bestehende Technologien kaufen, objektive Argumente für eine zuverlässigere Wahl zu haben."

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