30/09/2013 - Ein Computersystem versucht, den Verschleiß von Windkraftanlagen vorherzusehen

Menéame

Die großen Windkraftanlagen, die Windkraft ermöglichen, leiden im Laufe der Zeit unter großem Verschleiß. Die Überprüfung und Wartung sind von wesentlicher Bedeutung, um Probleme zu vermeiden und die Lebensdauer dieser Infrastrukturen nach den erforderlichen Investitionen zu verlängern. Um bei dieser Aufgabe zu helfen, Forscher der Universität Salamanca, in Zusammenarbeit mit Unternehmen des Sektors, entwickeln sie ein System zur Überwachung des Zustands und der Funktionsweise der Mühlen und planen mögliche Anomalien durch künstliche Intelligenzsysteme.

Das Projekt befindet sich derzeit in einer frühen Phase, die von der Forschungsgruppe BISITE der Salmantin-Akademiker, dem Verband der Windkraftpromotoren Kastiliens und Leóns (Apecyl) und den Unternehmen des Sektors geleitet wird. "Wir analysieren mit mehreren Unternehmen, was ihre Forderungen und Probleme sind," sagt DiCYT Juan Manuel Corchado, Wissenschaftler, der das Forschungsteam und Dekan der Fakultät für Wissenschaft leitet.

Obwohl Spanien eine Macht im Windsektor ist, wird die Rentabilität des Geschäfts durch die Verringerung der Beihilfen aufgrund der Wirtschaftskrise gefährdet. Daher wollen die Unternehmen ihre Kosten senken, effizienter sein und die bereits vorhandenen Infrastrukturen profitabel machen. Computertechnik kann dabei unterstützend wirken.

Bei Windkraftanlagen "besteht das Ziel darin, Modelle zu entwickeln, die den Verschleiß der Teile überwachen können, und vorherzusagen, wann ein Fehler eintreten kann," so Corchado. Zum Beispiel treten bei Mühlen Schaufeln häufig Risse auf, kleine Brüche, die auf lange Sicht zu schweren Betriebsproblemen führen können, die sehr teuer zu reparieren sind.

Das Forschungsprojekt zielt darauf ab, solche Ereignisse unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren, wie Wetterphänomene, die Lebensdauer der Anlage oder das Material, aus dem die Windkraftanlage gebaut ist, vorherzusehen. Darüber hinaus können Sie in Echtzeit analysieren, ob die gesamte Maschine ordnungsgemäß funktioniert oder ob es Funktionsstörungen gibt, die ein Hinweis auf größere Probleme sein können.

Hardware und Software

Die Idee beinhaltet Überwachungshardware und intelligente Software, die alle verfügbaren Daten berücksichtigt und die Entwicklung der Anlagen bestimmen kann. Die Forschungsgruppe BISITE ist Spezialist für die Anwendung künstlicher Intelligenz auf sehr unterschiedliche Aufgaben, so dass mathematische Modelle alle verfügbaren Informationen einer bestimmten Aufgabe analysieren und Entscheidungen auf die effektivste Weise ausführen können.

Außerdem wollen Unternehmen und Forscher neue Techniken für die Überprüfung von Geräten suchen, die für die Nutzer weniger gefährlich sind, da es heute am häufigsten ist, dass Techniker große Kränen besteigen müssen, um visuelle Untersuchungen durchzuführen, was Risiken aufgrund von Höhe, hoher Spannung und manchmal ungünstigen Wetterbedingungen mit sich bringt. Eine Automatisierung dieser Art von Aufgaben kann auch erhebliche wirtschaftliche Einsparungen mit sich bringen.

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JPA/DICYT

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