18/03/2013 - Eldewas. System zur Vorhersage von Erdrutschen

Menéame

Erdrutsche können schwere Verletzungen und sogar tödliche Verletzungen verursachen. Bis jetzt werden sie verwendet Karten mit den Markierungen für Gefahrengebiete um die Wahrscheinlichkeit eines Rutschens auf einer bestimmten Steigung zu ermitteln, obwohl diese Karten nur einen bestimmten Zeitabschnitt beschreiben und die Wetterbedingungen, insbesondere die starken Niederschläge, die häufigste Ursache dieser Katastrophen, nicht berücksichtigen.

Um diese Rutsche zu vermeiden, wird ein innovatives Frühwarnsystem namens ELDEWS (HELIOS) entwickelt.Early Landslide Detection and Warning System(a) mit geografischen Daten und konstanten Wettervorhersagen, um eine besondere Warnung in Notsituationen zu geben.

In der ELDEWAS Wissenschaftliche Fraunhofer Institut für Optronik, Systemtechnologien und Bildnutzung (IOSB) aus Karlsruhe (Deutschland). Dieses System basiert auf Berichten und Prognosen über häufig aktualisierte Witterungsbedingungen sowie auf regionalen Informationen über Hebeprofile, Steigungen und Landnutzung, um eine Warnung bei Gefahr zu erzeugen. ELDEWAS steht in engem Zusammenhang mit dem Projekt, das aus europäischen Mitteln INCA-CE finanziert wird und an dem derzeit gearbeitet wird, um die kurzfristige Wettervorhersage zu verbessern, oder mit dem Projekt Hlaingowcasting Hlaing, wie Dr. Oliver Krol vom Fraunhofer IOSB. Wetterdaten werden in der Regel stündlich aktualisiert und verfügen über eine Raumauflösung von zehn Kilometern, während in INCA-CE das Ziel darin besteht, Wettervorhersagen in 15-minütigen Abständen mit einer räumlichen Auflösung von einem Kilometer durchzuführen.

Das Erdrutschwarnsystem wurde ursprünglich für den Einsatz im Bundesstaat Burgenland (Österreich) entwickelt, und die geografischen Daten werden vom regionalen Sicherheitszentrum der Region bereitgestellt, wie z. B. die beobachtete Steigung und ihre Neigung, die Art des Bodens (Arena, Ton oder Gestein), die Verwendung des Bodens, wo die Gebäude, Häuser oder Straßen liegen oder ob es sich um Wald- oder Wiesengebiet handelt. Die Forscher kombinieren alle diese Parameter und beobachten ihre langfristige Stabilität, um sie dann mit Wetterinformationen zu kombinieren, die sich per Definition ständig ändern. Letzteres wird vom Zentralinstitut für Meteorologie und Geodynamik Österreichs (ZAMG) gewonnen, das auch an INCA-CE beteiligt ist.

INCA-EG wurde mit dem Programm für Mitteleuropa, das aus dem Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) kofinanziert wurde, ins Leben gerufen. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, die Entwicklung und Verbreitung der von der ZAMG entwickelten INCA-Software zu verbessern. Die ersten Prüfungen werden im Frühjahr mit der Aufnahme kurzfristiger Wetterinformationen in das Schnellwarnsystem durchgeführt. Darüber hinaus wird im Laufe des Jahres ein Prototyp des Systems entwickelt.

Die Software wird natürlich anderen Regionen und Ländern zur Verfügung gestellt werden, so Dr. Krol. Er erläuterte ferner die Absicht dieser Studie und wies darauf hin, dass das System die Situation der Umwelt bis zur Feststellung einer Gefahr ständig und im Hintergrund bewerten werde. Zu diesem Zeitpunkt erzeugt er selbstständig eine Warnung mit den einschlägigen Koordinaten und Kontaktinformationen der verantwortlichen Person vor Ort. Diese Kontaktperson erhält eine automatische Meldung über den sich abzeichnenden Vorfall durch eine Textnachricht, wodurch sie eine wertvolle Zeit erhält, um die notwendigen Maßnahmen zur Evakuierung der Bevölkerung oder zur Isolierung der Gefahrenzone zu ergreifen.

Die Forscher müssen noch mehrere Stolpersteine lösen, bevor sie zu Ende gehen, wie etwa die Integration in das System der Wetterdaten im Internet und die Methode zur Analyse der erhaltenen Daten. Da strenge Grenzwerte nur eine positive oder negative binäre Reaktion ermöglichen, so daß nur ein Schutz vor den schlimmsten Situationen geboten wird, haben wir uns dafür entschieden, das Problem mit einer diffusen Logik zu modellieren. Krol. s) Daher ist es notwendig, die Grenzwerte auf der Grundlage verschiedener Faktoren zu klassifizieren, die eine Beziehung zwischen Variablen ermöglichen und so eine möglichst realistische Risikobewertung vornehmen.

In einer Situation, in der die Flüsse überschwemmt werden, überfluten sie, während die Bevölkerung versucht, sich durch den Bau von Deichen mit Sandsäcken zu schützen. Doch in den hohen Gebieten wird die Angst vor der Möglichkeit, daß das gesättigte Land abgleitet, durch Begraben von Autos und Häusern zerstreut. Diese Art von Katastrophen könnte durch diese Innovation rechtzeitig vermieden werden und gleichzeitig die materiellen Schäden verringern und Todesfälle vermeiden.

Weitere Informationen:

Fraunhofer Institut für Optronik, Systemtechnologien und Bildnutzung (IOSB)
 

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