26/04/2013 - Entwicklung eines fortschrittlichen Transitmanagementsystems zur Kostensenkung und Eindämmung der Umweltverschmutzung

Menéame

Ein Team von InLab In der Universität von Barcelona (FIB) hat die Universität von Catalunya · BarcelonaTech (UPC) ein Informationssystem entwickelt, um die Effizienz der Steuerung der Mobilität von Personen und Fahrzeugen, basierend auf intelligenter Datenverarbeitung. Sie löst Probleme der Verkehrsstaus und Verkehrssysteme, der Energieauswirkungen, der Schadstoffemissionen und der Lebensqualität in den Städten.

Seit dem InLab, das Labor der FIB, spezialisiert auf Lehre und Forschung in der Informatiktechnik, ein Team von Forschern unter der Leitung von Jaume Barceló hat an dem Projekt gearbeitet In4Mo, die sich auf die Entwicklung fortgeschrittener Informationssysteme über die Mobilität von Fahrzeugen im städtischen Umfeld konzentriert. Ziel ist es, die Kombination der klassischen Technologien zur Verkehrserkennung (z. B. Magnetinduktionsspirale, Magnetometer, Bildverarbeitung oder Radar usw.) mit den neuen Technologien zur Fahrzeugabscheidung mit elektronischen Geräten (z.B. GPS, Bluetooth oder TAG-Sensoren). Die integrierte Nutzung aller dieser Technologien zusammen mit neuen Methoden für den Erwerb, die Filterung und die Verarbeitung der gewonnenen Daten führt zur Schaffung einer neuen Technologieplattform, die den Verkehrskontrollzentren umfassendere und präzisere Informationen liefert.

Die Plattform, die aus dem Projekt In4Mo entwickelt wurde, wurde von einem Zentrum für Verkehrsinnovation (CENIT) derzeit in das FIB-InLab integriert und von der Zentrum für industrielle technologische Entwicklung (CDTI), hat die Zusammenarbeit von dem Verein Intelligent Transport System Spanien und den Unternehmen Bitcarrier, TEKIA Ingenieure und Telvent (Schneider Electric) gezählt.

Die Forscher und Projektpartner haben die These gezogen, dass Technologie eine notwendige, aber nicht ausreichende Voraussetzung für die Erzeugung zuverlässiger, pünktlicher und verfügbarer Informationen ist, wo und wann sie benötigt werden. Das heißt, dass der Grad der smartness (Intelligenz) ist das Ergebnis einer effizienten Kombination von Daten, die gewonnen werden, und ihrer Verarbeitung.

Die Daten, die von den verschiedenen Technologien, die verwendet werden können, bereitgestellt werden, sind heterogen. In diesem Sinne wird die im Rahmen des In4Mo-Projekts entwickelte Plattform eine Vielzahl flexiblerer und präziserer Methoden zur Datenanalyse und -verarbeitung als die üblichen Techniken integrieren und integrieren. Diese Techniken ermöglichen es, die Daten besser zu filtern, indem sie die untypischen Informationen entfernen und die fehlenden Daten ergänzen, um vollständige Serien zu generieren. Sie ermöglichen es auch, Daten aus verschiedenen Technologien in kohärenter Weise zu kombinieren, um einheitliche Informationen von höherer Qualität zu erzeugen.

Die entwickelten Techniken können auch in dynamischen Modellen zur Entwicklung der Verkehrsströme verwendet werden, um Schätzungen, Vorhersagen und Darstellungen des Zustands des Straßennetzes vorzunehmen. Die integrierte Nutzung dieser Techniken auf einer einzigen Plattform bietet Informationen für die Transitinformationssysteme in jeder Form mit einer angemessenen Sicht und einer angemessenen Schätzung des Zustands des Straßennetzes und seiner kurzfristigen Entwicklung. Dies ermöglicht effizientere und kostengünstigere Entscheidungen, wie z. B. die Einschränkung des Zugangs, die Erleichterung der Evakuierung oder alternative Routen.

Eine Antwort auf die sensorische Gestaltung der Städte

In naher Zukunft werden die Städte mit Sensoren gefüllt sein, um Daten sehr unterschiedlicher Art zu sammeln. Es ist die sogenannte 'Sensation der Städte'. In diesem Zusammenhang hat das Projekt In4Mo hauptsächlich die Entwicklung der Anwendungen zum Ziel, die den Kern des smart mobile (intelligente Mobilität), einer der Grundpfeiler des Konzepts der smart city (intelligente Stadt).

Das In4Mo-Projekt ist somit eine Antwort auf die Herausforderungen, die sich in den Bereichen Logistik, Verkehr, Mobilität und Verkehrssteuerung in den Städten stellen, wo es von einer Situation, in der die Datenerfassung teuer und in vielen Fällen unzureichend war, zu einem Szenario wie dem heutigen, in dem die Manager und Verantwortlichen von den Daten, die die Technologie erzeugen, übertroffen werden können. Das Problem besteht darin, dass sie keine eigenen Informationen liefern. Für InLab-Forscher ist die intelligente Verarbeitung der Daten der Schlüssel. Auf diese Weise können die für ein effizienteres Verkehrsmanagement erforderlichen Informationen generiert und die Anforderungen der Mobilitätsdienste erfüllt werden.

Die intelligente Verwaltung von Verkehrsdaten kann auch dazu beitragen, Staus und die Auswirkungen auf den Energieverbrauch, die Erzeugung von Schadstoffemissionen und die Lebensqualität in den Städten, die durch das derzeitige Verkehrs- und Mobilitätsmodell entstehen, zu lösen.

Das Projekt wurde im Rahmen des Programm Strategische Aktion Telekommunikation und Informationsgesellschaft, insbesondere im Rahmen des Unterprogramms Fortschritte bei der FuE-Wettbewerbsfähigkeit.

Innovationen im Bereich intelligenter Städte sind eine der strategischen Leitlinien für die Forschungstätigkeit der UPC. Der Zentrum für Innovation und Technologie (CIT UPC) Sie trägt dazu bei, die technologischen Fähigkeiten der Universität in diesem und anderen Bereichen zu erkennen, damit sie auf Unternehmen und die Gesellschaft übertragen werden können.

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Universitat Politètecnica de Catalunya

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