18/09/2018 - Entwicklung eines Instruments zur Bewertung des Potenzials zur Verbesserung der Energieeffizienz in städtischen Gebäuden mit big-data-Techniken

Menéame

Die Zusammenarbeit zwischen der Polytechnische Universität Madrid (UPM) und Oberster Rat für wissenschaftliche Forschung (CSIC) hat zu einer neuen Methode zur Berechnung des Energieverlusts von Gebäuden über ihren Gehäusen geführt, die auf der Nutzung von Katasterdaten basiert und mit Open-Source-Computern durchgeführt wurde. Auf diese Weise ist es möglich, eine Diagnose des derzeitigen Zustands der ganzen Nachbarschaften zu erstellen und die Auswirkungen möglicher Maßnahmen zur Verbesserung der Energieversorgung zu bewerten.

Die Arbeit des Ständigen Ausschusses des Katasters der Europäischen Union zur Förderung der Transparenz der in öffentlichen Registern vorhandenen Daten hat die unlängst veröffentlichte offene Veröffentlichung der Katasterdatenbanken ermöglicht. Die Verfügbarkeit dieser Informationen hat die Möglichkeiten für die Nutzung der Daten des bestehenden Gebäudes für die Forschung in städtischen Studien vervielfacht. Die Verarbeitung von Katasterdatenbanken ermöglicht neue Detailtiefen, die bisher nicht möglich waren und die bisher auf Proben repräsentativer Gebäude basierenden Analysen übertreffen.

Die in dieser Studie verwendeten Katasterdaten beziehen sich auf Canillas, ein Stadtteil in Madrid, das als benachteiligtes städtisches Gebiet mit sehr geringer Energieeffizienz eingestuft wurde. Als Ergebnis der Arbeit haben Forscher eine Methode vorgeschlagen, die Programmierungstechniken für die Analyse komplexer Systeme (Big Data) verwendet, indem sie die städtische Datenwissenschaft (Urban Data Science) für die Automatisierung des Datenprozesses einsetzen und die Aufnahme umfassender Analysebereiche ermöglichen. Wie Fernando Martín-Consuegra zeigt, "bietet uns die Möglichkeit, Daten für jedes Gebäude aus den Katasterdaten zu erhalten, ein nützliches Instrument für die Entwicklung von Strategien zur Energiesanierung und ermöglicht u.a. eine Quantifizierung der Wärmeübertragung durch den Gebäudeumschlag."

In der Studie wurde die Definition von Indikator für die passive Energieeffizienz, für ein städtisches Gebiet oder ein Stadtviertel, das städtebauliche und bauliche Aspekte (Dimensionen, Ausrichtung, Form der Gebäude und deren Anordnung) und konstruktive Aspekte (wie die Qualität des Gehäuses) umfasst. Dieser Indikator ist nützlich für die Ermittlung prioritärer Bereiche für die Sanierung ineffizienter Gebäude, um die am stärksten betroffenen Gebäude zu definieren. Eines der einzigartigsten Ergebnisse der Studie, so der Hauptforscher, ist, dass "wir neben der konstruktiven Qualität, auf die sich die Aufmerksamkeit bisher konzentriert hat, auch die geometrischen Aspekte des städtischen Gewebes einen großen Einfluss auf die Energieverluste haben."

Der Vergleich der Energieverluste des ursprünglichen Gebäudes mit verschiedenen verbesserten Szenarien ermöglicht es, das Potenzial zur Verringerung der Energienachfrage zu schätzen. Durch die Einführung einheitlicher Daten zu den Kosten für Verbesserungen können die gesamten Investitionen, die zur Verbesserung des Gehäuses für die Sanierung von Stadtvierteln erforderlich sind, angenähert werden. Die Methode - die bei der Bestimmung von Aspekten des Energiebedarfs in der Definition des Begriffs "Energieviertel Nahezu Null"- ermöglicht es auch, nützliche Informationen für die Gestaltung der Energieversorgungsinfrastruktur und Heizungssysteme pro Bezirk zu erhalten.

Weitere Informationen:

Die Arbeit ist Teil der Forschungsarbeiten, die im Rahmen der Dissertation des Architekten Fernando Martin-Consuegra Ávila unter Leitung von Dr. Augustinus Hernández Aja, Professor an der UPM, zuständig für die Forschungsgruppe für Architektur, Städtebau und Nachhaltigkeit (GIAU S) und von Dr. Ignacio Oteiza Sanjosé, Forscher am Institut Eduardo Torroja für Bauwissenschaften (ETICC) des CSIC. Er hat die notwendige Beteiligung von Fernando Frutos García, einem erfahrenen Bauunternehmer in Big Data und Doktoranden der Gruppe "Komplexe Systeme" (GSC) der UPM. Das Projekt wurde ebenfalls unterstützt. HÄFEN "Neues integriertes Bewertungsinstrument für gefährdete städtische Gebiete. Auf dem Weg zur Selbstversorgung mit Energie und zu einem Modell für die biologische Bewohnbarkeit," REF BIA 2017-83231-C2-1-R, geleitet von Ignacio Oteiza.

Ref.

Martin-Consuegra, Fernando; de Frutos, Fernando; Oteiza, Ignacio; Hernandez-Aja, Augustinus. Use of trastral data to assess urban scale building energy loss. Application to a deprived Quarter in Madrid. ENERGY AND BUILDINGS 171: 50-63. DOI: 10.1016/j.enbuild.2018.04.007. JUL 2018.

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UPM

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