Forscher der Universitat Politique deValència, in Zusammenarbeit mit dem Unternehmen C-Robots, S.L., haben sie ein neues Sicherheitssystem für Stadtbusse und Schulbusse entwickelt, die ermöglicht die Erkennung von Fußgängern in unmittelbarer Nähe den Fahrer über die Gefahrensituation zu informieren und letztlich direkt auf das Fahrzeug zu reagieren.
Es wurde entwickelt, um Verkehrsunfälle in der Umgebung der Haltestellen zu vermeiden, wenn der Bus den Gang wieder startet. Es wurde experimentell in städtischen Bussen des Unternehmens installiert Castrosua S.A - Partner des Projekts - und wird in Unternehmen eingesetzt Busse Furió SL.
Das System umfasst verschiedene Kameras an strategischen Punkten des Busses liegen, die es dem Fahrer ermöglichen, zu sehen, wo die Rückspiegel nicht erreicht werden; ein Bildschirm am Steuer des Fahrzeugs; ein fortgeschrittener Software für die Erkennung von Personen und verschiedene Synchronisierte Warnmechanismen Mit der Software.
Wie Forscher betonen, ist das System, das sie entwickelt haben, für die Sicherheit der Kleinen von besonderem Interesse. In diesem Fall weisen die traditionellen Sicherheitsausrüstungen einige Mängel auf, da sie, wenn die Kinder in der Nähe des Busses sind, mit der damit verbundenen Gefahr im toten Winkel der Rückspiegel liegen. "Unser Team verarbeitet automatisch Bilder, die von den Kameras aufgenommen wurden, und warnt den Fahrer auch dann, wenn er nicht auf den Bildschirm schaut," betont Armesto, Forscher des IDF-Instituts der UPV.
Warnung, Erkennung und Tests
Zusätzlich zur Software haben Forscher einen Mechanismus entwickelt, der im Beschleuniger enthalten ist, der, falls eine Gefahr besteht, es blockieren kann; und ein System, das verhindert, dass der Fahrer das Lenkrad weiter in Richtung des Fußgängers dreht.
"Das System schaltet das Fahren zunächst nicht aus, sondern wenn es eine Gefahr erkennt, signalisiert es den Fahrer, indem es leicht auf das Gaspedal oder das Lenkrad wirkt. Wenn der Fahrer weiterlebt, kann er einen Notstand erzeugen," so Leopoldo Armesto.
Um die Leistungsfähigkeit der gesamten Ausrüstung zu überprüfen, führten die Forscher in einer kontrollierten Umgebung verschiedene Tests durch, die zur Bremse eines Busses führten, indem sie die Nähe einer Person zum fahrenden Fahrzeug feststellten.
Automatisches Lernen
Für die Validierung der Softwareverarbeitungskapazität schufen Forscher eine große Basis von Bildern, die an verschiedenen Orten in Valencia mit einem bedeutenden Personentransit aufgenommen wurden. Zu diesen Orten gehörten auch die Universitat Politètecnica deValència, die Estació del Nord de RENFE, das Hospital La Fe und das Kolleg Mehr Camarena (Bétera).
"Wir verwenden insgesamt 12000 Personenproben aus einer senkrechten Position, die der Sicht von der Lage der Kameras im Bus entspricht. Diese große Bildbank ermöglicht es dem System, die Anwesenheit einer Person vor dem Bus zu identifizieren und zu erkennen, den Fahrer zu warnen und, falls erforderlich, direkt auf das Fahrzeug zu reagieren," erklärt Leopoldo Armesto.
Dieses neue Sicherheitssystem für Busse wurde im Rahmen des vom Ministerium für Wirtschaft und Wettbewerbsfähigkeit kofinanzierten Projekts SAFEBUS im Rahmen des INNPACTO-Programms 2011 und der Europäischen Union über die EFRE-Mittel entwickelt.
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UPV/DICYT
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