08/01/2014 - Künstliche Sichtalgorithmen für die koronare Gesundheit

Menéame

Die Maßnahmen im Zusammenhang mit koronaren Erkrankungen unterstützen derzeit die Bilder von intravaskulärer Ultraschall (IVUS-Bilder), die durch die Einführung eines Katheters in die Koronargefäße erreicht werden, um eine bessere Sicht und Inspektion der Arterieninnen zu erhalten. Außerdem können sie die arteriosklerotische Platte messen und werden zur Führung von koronaren Interventionsmethoden verwendet. Die IVUS-Bilder weisen jedoch häufig Unklarheiten auf, die von denselben Ärzten gelöst werden müssen, und die Analyse dieser Bilder erfordert Zeit von diesen Fachleuten, um koronare Läsionen und Behandlungseinrichtungen zu messen und zu quantifizieren.

Die Gruppe Perceptual Computing Lab NZB, des Fakultät für Mathematik der UB, hat eine IT-Anwendung entwickelt, die die IVUS-Bilder untersucht und ihre Interpretation erleichtert. Die Forscher, geleitet von der Professorin der UB Petia Ivanova RadevaSie arbeiteten mit dem klinischen Team des Germans Trias i Pujol Hospitals unter der Leitung von Dr. Josepa Mauri zusammen, und dem amerikanischen Unternehmen Boston Scientific, das weltweit führend bei koronaren Eingriffen ist. Diese Unterschrift hat bereits den Prozess zur Integration der Software ● Wir sind sehr motiviert zu wissen, dass einige unserer Algorithmen es Ärzten auf der ganzen Welt ermöglichen werden, mehr Instrumente für die Durchführung von Eingriffen und die Verbesserung der Heilung von Patienten zu haben. ● Wie Petia Ivanova, Professorin der Abteilung für angewandte Mathematik und UB-Analyse, erklärt.

Die Zusammenarbeit zwischen der UB, dem Germans Trias i Pujol Hospital und Boston Scientific, die das Antoni Caparrós Preis des Sozialrates und der Bosch i Gimpera Stiftung Das Projekt wurde 2005 gestartet und hatte zwei Phasen. In der ersten Studie entwickelten Forscher an der Universität Algorithmen, die auf Computersicht und automatischem Lernen basieren, mit dem Ziel, die Konturen der Koronararterien zu erkennen und zu quantifizieren. Diese Beobachtung der Konturen der Blutgefäße ist notwendig, um das Vorhandensein von Platten aus Cholesterin, Kalzium und Fasergewebe zu erkennen und zu messen, die zu Thrombosen oder Ischämien führen können, die für koronare Erkrankungen typisch sind. Die zweite Phase des Projekts bestand darin, eine innovative Methodik zu entwickeln, um in den IVUS-Bildern die Position der Stents, zylinderförmige Metallvorrichtungen, die in die Blutgefäße eingeführt werden, um einen Zusammenbruch zu verhindern.

Auf den IVUS-Bildern können die Ärzte die Zeichnungen der Kontur der Arterien und der Arterie sehen. Stents, hergestellt durch Software von den Forschern der UB geschaffen. Mit diesem System der computergesteuerten Sicht wird Objektivität erreicht (stöbernde subjektive Faktoren wie Müdigkeit), Genauigkeit (die Verarbeitung und Gewinnung von Informationen aus Bildern ist ebenso gut wie die Sicht der Experten) und Schnelligkeit (die Software wird zum gleichen Zeitpunkt wie die Patientenintervention ausgeführt, so dass sie bei Bedarf geführt und korrigiert werden kann). Der Software ermöglicht es, die Zeit zu verkürzen, die Ärzte benötigen, um Bilder zu analysieren, und ermöglicht es, viel mehr zu studieren. Auf diese Weise kann man einerseits eine zuverlässigere Schätzung der Verletzungen haben und andererseits mehr Eingriffe vornehmen.

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