
Ein Team von Forschern aus der Universitat Politique deValència und Universität Zaragoza-Campus de Teruel ein System auf Laborebene entwickelt hat, um die Fahrzeugdichte Die Städte sind im Umlauf. Diese technische Entwicklung wird sowohl für Verkehrsmanager als auch für Fahrer von großem Nutzen sein, die ihre Reiseroute in Echtzeit ändern können, wenn sie in der Nähe von Staus oder Staus liegen.
Dieses System basiert auf einem neuen Algorithmus, der je nach der Topologie einer bestimmten Stadt und der Anzahl der drahtlos ausgetauschten Nachrichten zwischen Fahrzeugen in der Lage ist, die Verkehrsdichte genau zu schätzen. Diese Arbeit wurde durch die Finanzierung durch das Ministerium für Wissenschaft und Innovation, die Universitätsstiftung Antonio Gargallo (FUAG) und die Unbefleckte Sparkasse (CAI) ermöglicht. Der vorgeschlagene Algorithmus und die experimentellen Ergebnisse wurden in der Zeitschrift Sensore.
Das System ist für Autos mit drahtlosen Kommunikationsgeräten konzipiert, die entweder in ihre Ausstattung oder außerhalb von ihnen integriert sind, wie z. B. ein Smartphone, das mit dem betreffenden Fahrzeug verbunden ist. "Das Interessante an früheren Arbeiten ist, dass keine zusätzliche Infrastruktur auf den Kommunikationswegen erforderlich ist und dass sie in der Lage ist, die Dichte in "realer Zeit" dynamisch zu schätzen," so Juan Carlos Cano, Forscher des Gruppe Computernetzwerke - DISCA der UPV.
Bisher haben Forscher die Methode durch Simulationen in Städten wie Valencia, Sidney, Rom, Rio de Janeiro, Madrid oder San Francisco validiert, unter anderem durch die Untersuchung verschiedener Werte wie der Anzahl der Straßen und ihrer Länge oder der Gesamtzahl der Schnittpunkte in ihrem Straßennetz.
"Um die Fahrzeugdichte zu einem bestimmten Zeitpunkt schätzen zu können, wird unser Fahrzeug die Anzahl der Nachrichten, die von anderen nahe gelegenen Fahrzeugen gesendet werden, und die Merkmale der Straßen, auf denen es verkehrt, als Parameter verwenden," so Francisco José Martínez, Leiter der Forschungsgruppe iNiT der Universität von Zaragoza mit Sitz auf dem Campus de Teruel.
Die vom System bereitgestellten Informationen würden den Fahrern helfen zu wissen, ob es um die Umgebung des Ortes, an dem sie sich bewegen, zu Staus kommt und ob es ratsam wäre, die Route zu ändern, die sie geplant hatten, um schneller an ihre Zielorte zu gelangen. "Auf diese Weise würde das System dazu beitragen, den Kraftstoffverbrauch, die Fahrzeit und den Stress der Fahrer zu verringern," fügt Juan Carlos Cano hinzu.
Zu seiner möglichen Umsetzung weist Kano darauf hin, dass alle Fahrzeuge mit drahtloser Technologie ausgestattet sein müssten, "das System kann jedoch geändert werden, um die Fahrzeugdichte zu schätzen, selbst wenn nicht alle mit dieser Technologie ausgerüstet waren."
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DICYT-Agentur
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