05/04/2013 - System zur automatischen Erkennung von Fahrzeugen, die durch eine elektronische Maut gehen

Menéame

MetaEmotion, eine Spin-off der Universität Valladolid hat ein neues System entwickelt, das automatisch erkennen Fahrzeuge, die durch ein elektronisches Mautsystem fahren. Durch eine Kamera, die in der Maut-Infrastruktur installiert ist, können sie Muster identifizieren und die verschiedenen Fahrzeuge automatisch erkennen, um zu wissen, welche Gebühr auf jeden einzelnen von ihnen erhoben werden muss.

Wie DiCYT Antonio Hurtado, einer der Ingenieure des Unternehmens, die sich in der Zentrum für den Transfer von angewandten Technologien (CTTA) der Universität Valladolid, bei dieser Bildverarbeitung verwenden sie fortgeschrittene Computer-Ansichts- und Visualisierungstechniken, die es ermöglichen Objekte automatisch zu erkennen, in diesem Fall Fahrzeuge. "Die automatische Anerkennung sucht nach der größtmöglichen Anzahl von Funktionen, die für jedes Objekt möglich sind, Eigenschaften, die zwischen gleichen Objekten gemeinsam sind, und mit der Logik, die die menschliche Vision anwendet, können wir voneinander unterscheiden," zeigt er.

So ist es möglich, "den Fahrzeugtyp, der bei der Durchführung der elektronischen Maut durchläuft, automatisch zu erkennen und so genügend Informationen zu erhalten, um festzustellen, welche Art von Tarif auf jeden anzuwenden ist." Die Spin-off hat an der Integration dieses neuen Werkzeugs mit einem Unternehmen gearbeitet, das Konzessionen auf Autobahnen hat. Die Systeme, die ich damals zur Durchführung des Telejets benutzte, "waren zu 100% unzuverlässig und benötigten ein drittes System, das es ihnen ermöglichte, mehr Informationen zu erhalten, um den Fehler so gering wie möglich zu halten."

Dieses Projekt ist in eine der Abteilungen des Unternehmens eingebettet, die sich auf die allgemeine Bildverarbeitung konzentrieren, "was es uns ermöglicht, andere Unternehmen durch die Entfernung von Daten zu unterstützen, die ihnen nützlich sind." Neben der automatischen Anerkennung von Fahrzeugen, die durch die elektronische Maut fahren, haben sie auch an anderen Projekten im Bereich Mobilität und Verkehr gearbeitet, wie der automatischen Erkennung von Nummernschildern oder einer Software, die in der Lage ist, eine Echtzeitanalyse des Verkehrs durchzuführen.

Diagnosehilfe

MetaEmotion wurde im Dezember 2006 auf Initiative von drei Doktoranden gegründet, die eine unternehmerische Chance in der Bildverarbeitung sahen, in der sie Experten waren. Derzeit ist der Manager des Unternehmens einer von ihnen, Diego García Morate, erklärt, dass MetaEmotion um zwei Abteilungen gruppiert, eine auf die medizinische Bildverarbeitung, insbesondere, und eine auf die Bildverarbeitung im Allgemeinen. Insgesamt gibt es sechs Ingenieure in diesen beiden Abteilungen.

Im Bereich der medizinischen Bildgebung hat das Unternehmen ein Werkzeug namens Ginkgo in Zusammenarbeit mit dem Ávila Assistenzkomplex entwickelt, mit dem schließlich Spezialisten bei der Diagnose bestimmter Pathologien und der Verbesserung der Patientenbetreuung geholfen werden soll. Zu diesem Zweck haben sie eine Reihe von Diagnoseassistenzalgorithmen (CADx) aus medizinischen Bildern aller Art wie TAC (Computed Axial Tomographie) oder Magnetresonanztomographien erstellt. Auf dieser Plattform hat das Team von Ingenieuren spezielle Module in Bereichen wie Augenheilkunde oder Dermatologie implementiert.

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DiCYT

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