Recevoir moins de radiations sans réduire la résolution obtenue par le radiologue en voyant le test diagnostique est le nouveau développement de Ingénieurs de Télécommunication de la Université polytechnique de Carthagène (UPCT) et des spécialistes du Hôpital général universitaire Sainte-Lucie.
Grâce à l'application de techniques d'intelligence artificielle, Cette équipe de travail a réussi à ajuster la dose de rayonnement reçue par les patients qui se font un scanner (Tomographie Axial Computerisée). Le système conçu est à faible coût, open source et connectable à n'importe quel système, c'est-à-dire compatible avec les systèmes d'information des hôpitaux publics et privés.
Réduction du niveau de rayonnement
Le développement fait partie de la thèse de doctorat de l'ingénieur de Telecommunication par l'UPCT Enrique Ángel Garcia Angosto (Cartagena, 1982), "Contribuer à la dosimétrie personnelle dans les tests médicaux radiologiques pour les environnements régionaux," dirigée par Antonio Javier García Sánchez, professeur du domaine de l'ingénierie télématique et Alfredo Serna Berne, physicien de l'hôpital Sainte-Lucie. Le but de la thèse a été d'obtenir la meilleure image diagnostique avec le moins de rayonnement possible.
Les rayonnements ionisants que reçoit le patient lors de la mise en place d'un scanner sont l'un des plus grands risques qui sont soumis à ces tests diagnostiques. Elles le sont également pour le personnel de santé qui travaille dans les zones où l'activité est la plus importante (radiothérapie, médecine nucléaire).
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