
La Universidad Politécnica de Madrid y la empresa Accenture han firmado un acuerdo de colaboración para la creación de un centro tecnológico mixto en el área de inteligencia artificial que se llamará AI.nnovation Space.
El Centro, con sede en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos de la UPM en el Campus de Excelencia Internacional de Montegancedo (Boadilla del Monte), será el primero en Europa de estas características: desde la generación de ideas innovadoras hasta la puesta en el mercado de las mismas.
Se trata de un modelo único en el que tanto UPM como Accenture impulsarán la investigación desde la universidad, acelerarán la innovación en las compañías españolas e identificarán y formarán al talento del futuro.
La presentación de AI.nnovation Space ha contado con la presencia del consejero de Educación e Investigación de la Comunidad de Madrid, Rafael van Grieken, quien ha manifestado el apoyo del gobierno regional a este tipo de iniciativas refiriéndose a la nueva Ley de Espacio Madrileño de Educación Superior (LEMES). “Este Centro es un claro ejemplo de cooperación entre empresa y universidad, uno de los objetivos de la LEMES que pretende potenciar la innovación en las universidades.”
Guillermo Cisneros, rector de la UPM, se ha mostrado especialmente satisfecho con la alianza UPM-Accenture para la creación del AI.nnotacion Space porque “cumplimos con una de las misiones que tenemos encomendadas en la universidad pública: captar e impulsar el talento de nuestros estudiantes e investigadores, así como devolver a la sociedad la inversión que hace en nosotros generando conocimiento, innovación y actividad económica”.
Juan Pedro Moreno, presidente de Accenture en España, Portugal e Israel, ha destacado que el AI.nnovation Space “hace de la colaboración Universidad – Empresa pieza clave para la aplicación de ciencia e investigación en inteligencia artificial a oportunidades y casos de negocio reales que transformen nuestra economía y nuestra sociedad. Esta integración en equipos multidisciplinares de profesores, personal investigador, estudiantes de la UPM y profesionales de Accenture con conocimiento empresarial e industrial, es la esencia de nuestra visión de co-creación, colaboración y consultoría responsable que hemos implantado para impulsar la innovación en nuestro país”.
AI.nnovation Space, un modelo innovador de colaboración
Profesionales de Accenture e investigadores y estudiantes de la Politécnica de Madrid trabajarán de manera conjunta en la investigación, innovación y coworking para el desarrollo y generación de soluciones innovadoras, basadas en técnicas de inteligencia artificial, que puedan ser trasladadas al mercado, cubriendo las distintas etapas de captación, maduración e incubación de ideas y prototipos, definición e implementación de productos, constitución de spin-offs y salida al mercado.
Los objetivos específicos del AI.nnovation Space son el desarrollo de tesis doctorales y proyectos de innovación, apoyo a la generación de empresas de base tecnológica, así como potenciar la formación de estudiantes y profesionales e impulsar la creación de un ecosistema permanente, todo ello, en el ámbito de inteligencia artificial.
El modelo que presenta AI.nnovation Space contempla dos fases de trabajo: incubación y maduración de ideas. La primera etapa -de la idea al prototipo-, se llevará a cabo en la ETS de Ingenieros Informáticos UPM y la segunda, la fase de maduración del prototipo hasta convertirse en empresa de base tecnológica, se realizará en el Centro de Apoyo a la Investigación Tecnológica de la UPM (CAIT).
El modelo de colaboración que distingue a este Centro tecnológico del resto está definido por el propio área de aplicación (inteligencia artificial) así como por la naturaleza público-privado del AI.nnovation Space.
___________________________
Sala de prensa | UPM
La instrumentación de grandes instalaciones científicas plantea un reto particular: obtener medidas fiables en lugares donde la radiación, el vacío, las temperaturas extremas y los campos electromagnéticos limitan la vida útil de los sensores tradicionales. La empresa valenciana Cálculo y Estructuras Sensadas (CALSENS), surgida de la Universitat Politècnica de València, está abordando este problema mediante SENSOFUS, un proyecto de I+D...
La fibra de carbono ofrece una combinación de rigidez, resistencia y bajo peso muy atractiva para la industria del automóvil, pero su fabricación y su recuperación al final de la vida útil plantean desafíos ambientales y económicos. CDTI Innovación acaba de difundir información sobre una propuesta de cooperación tecnológica entre entidades españolas y chinas para desarrollar materiales compuestos basados en...
Las ciudades concentran una parte relevante de las necesidades de movilidad, climatización, servicios públicos y consumo energético. Lograr que una mayor proporción de esa demanda pueda atenderse mediante electricidad limpia requiere algo más que incorporar vehículos eléctricos o instalar bombas de calor: exige coordinar redes, infraestructuras, edificios, planificación urbanística y financiación. En este contexto, la Comisión Europea y el Pacto...
La arquitectura abierta RISC-V se ha convertido en un punto de interés para la investigación en diseño digital, sistemas embebidos y nuevos circuitos integrados. La Universidad Politécnica de Madrid ha organizado los días 12 y 13 de noviembre de 2026 el encuentro HEEPING-UP THE X-AGORA DAYS, centrado en el ecosistema RISC-V, el desarrollo de aceleradores hardware y el prototipado de...
El Centro Botín de Santander acoge hoy día 13 de noviembre de 2026 las III Jornadas de la Industria, organizadas por el Colegio Oficial de Ingenieros Industriales de Cantabria (IICANT). La edición está dedicada a las capacidades de ingeniería, fabricación avanzada y desarrollo tecnológico vinculadas a la industria de defensa, con especial atención a las oportunidades de diversificación para empresas...
Las cookies son pequeños archivos que un sitio web puede almacenar en su navegador para recordar preferencias, permitir funciones de sesión o, con su consentimiento, medir el uso del sitio.
Necesarias o técnicas: permiten el funcionamiento del portal, el inicio de sesión y la conservación de sus preferencias de privacidad. Cuando son estrictamente necesarias no requieren consentimiento.
Analíticas (opcionales): Google Analytics 4 y Histats permiten obtener estadísticas de visitas y uso. Estos servicios solo se cargarán después de que acepte las cookies analíticas.
| Nombre | Proveedor | Finalidad | Duración |
|---|---|---|---|
| ingenieros_analytics_v2 | Ingenieros.es | Guardar su elección de consentimiento | 12 meses |
| _ga, _ga_* | Google Analytics | Estadísticas de uso, solo tras aceptar | Según la configuración de Google Analytics |
| Identificadores de Histats | Histats | Medición estadística, solo tras aceptar | Según la configuración de Histats |
| Cookies de sesión | Ingenieros.es | Autenticación y funcionamiento de servicios privados | Según la sesión y la configuración del servidor |
Puede aceptar o rechazar las cookies analíticas desde el aviso inicial. Ambas opciones permiten continuar navegando. Para modificar o retirar su consentimiento, pulse «Configurar cookies», disponible en la web. También puede eliminar las cookies desde la configuración de su navegador. Retirar el consentimiento impide nuevas mediciones; no elimina necesariamente los datos previamente tratados por terceros.
Google y Histats pueden tratar información de navegación conforme a sus políticas. Consulte las condiciones y garantías de tratamiento de cada proveedor, incluidas las relativas a transferencias internacionales. Para más información sobre el tratamiento de datos personales y sus derechos, consulte la Política de privacidad y el Aviso legal del portal.
Esta política se actualizará cuando cambien los servicios, las finalidades o las cookies utilizadas. Si el cambio requiere un nuevo consentimiento, se solicitará antes de activar las tecnologías correspondientes.
Google Privacy Policy | Histats
El inventario de cookies de terceros puede variar con sus configuraciones. La relación exacta debe contrastarse con las cookies observadas en el navegador.