21/04/2026 - El 57% de las empresas del sector industria y fabricación utiliza IA prescriptiva

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El desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y su aplicación en los retos de las grandes empresas españolas ya es una realidad consolidada en el tejido empresarial. Sin embargo, dentro del amplio ecosistema de la IA, siguen existiendo técnicas que, pese a ofrecer retornos tangibles y medibles, no han alcanzado el mismo nivel de adopción que otras más mediáticas, como la IA generativa o la IA agéntica.

Es el caso de la optimización matemática, una disciplina clave dentro de la IA prescriptiva que permite no solo anticipar escenarios, sino identificar la mejor decisión posible entre múltiples alternativas, teniendo en cuenta variables y restricciones operativas complejas, y amplificando así el valor real de la inteligencia artificial en la toma de decisiones

Bajo este contexto se presenta la primera edición del Barómetro de la Optimización Matemática en España y Portugal, realizado por DECIDE | Linkroad, unidad especializada en inteligencia artificial de Linkroad, en colaboración con Gurobi, líder en soluciones de optimización matemática. Este estudio revela que solo 1 de cada 4 grandes empresas españolas aplica IA prescriptiva internamente, bien en proyectos específicos (19%) o con una integración completa como capacidad transversal con equipo dedicado (5%). Además, un 29% adicional recurre a su externalización a terceros, lo que refleja que, en muchos casos, la capacidad interna aún no está desarrollada. En el otro extremo, el 40% conoce la tecnología pero no la aplica, y el 7% tiene un conocimiento nulo o muy limitado de ella.

“Las organizaciones que lideran en sus sectores no son las que tienen más datos, sino las que han aprendido a convertir la complejidad operativa en decisiones precisas y accionables. La optimización matemática no es una tendencia más, es la capacidad que marca la diferencia entre gestionar la operativa y optimizarla de verdad”, afirma Daniel Herrero, Global Capability Lead, Decision Intelligence Linkroad.

La mayoría de las empresas sigue tomando sus decisiones con hojas de cálculo

Los datos del Barómetro evidencian que la práctica totalidad de las grandes empresas españolas identifica margen de mejora en costes y eficiencia operativa.  Este margen se concentra especialmente en logística (22%), producción (21%) y planificación (19%), áreas que comparten la necesidad de gestionar múltiples variables y restricciones de forma simultánea.

Sin embargo, la forma en que se toman esas decisiones hoy dista mucho de aprovechar ese potencial ya que el 83% sigue recurriendo a métodos básicos. En concreto, el 36% recurre a hojas de cálculo y reglas fijas, el 33% a herramientas de analítica básica y el 14% a la experiencia de su personal, mientras que solo el 15% utiliza soluciones avanzadas de apoyo a la decisión.

Adopción por sectores

Esta brecha entre potencial y adopción es especialmente visible por sectores. El retail lidera con un 67% de uso total de la IA prescriptiva, seguido de servicios (58%) e industria y fabricación (57%). En el extremo opuesto, el transporte y la logística es el sector más rezagado, con solo el 35% de adopción total, lo que apunta a un recorrido significativo aún por desarrollar.

En este sentido, el estudio realizado por DECIDE confirma que, una vez adoptada, la IA prescriptiva se asienta rápidamente en la operativa de las organizaciones.  Así, el 79% de las empresas usuarias la aplica de forma continua o recurrente, integrándola en su operativa habitual, y solo el 20% la reserva para proyectos concretos aislados.

Esta tendencia también se refleja en el nivel de madurez alcanzado. En particular, 3 de cada 4 empresas que usa IA prescriptiva se encuentra ya en fase de consolidación o integración transversal en su toma de decisiones. Por sectores, industria y fabricación lidera con el 86% de sus empresas en fases avanzadas, seguida de energía y utilities (76%) y transporte y logística (71%). Curiosamente, retail, pese a encabezar el uso total de la tecnología, es también el sector con mayor recorrido por delante, ya que casi 1 de cada 3 de sus empresas usuarias se encuentra todavía en fases iniciales de adopción.

Por último, las expectativas de retorno entre quienes ya la adoptan son muy positivas ya que el 98% de los encuestados estima un retorno de la inversión de entre el 5% y el 20%, y casi la mitad (47%) espera superar el 10%. Los resultados del Barómetro reflejan lo que muchos de nuestros clientes nos transmiten: la optimización matemática genera un retorno de la inversión significativo al permitir a las organizaciones transformar datos en decisiones precisas y accionables. Quienes la adoptan están obteniendo una clara ventaja competitiva», afirma Duke Perrucci, CEO de Gurobi.

Los resultados del Barómetro se presentarán el 12 de mayo en Madrid en un evento exclusivo para líderes empresariales y expertos en IA

Los resultados completos del Barómetro se presentarán en un evento organizado por DECIDE y Gurobi llamado El efecto de la optimización el próximo 12 de mayo de 2026 en WPP La Matriz, en Madrid. El evento reunirá a líderes empresariales, expertos en inteligencia artificial y especialistas en optimización para debatir cómo la IA prescriptiva está transformando la toma de decisiones en entornos operativos cada vez más complejos.

La agenda incluye la presentación oficial del Barómetro, una keynote a cargo de Rubén Ruiz, experto en Optimización Matemática, Profesor de la UPV y Miembro de la Real Academia de las Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, la demostración en directo del Gurobot, el asistente de inteligencia artificial de Gurobi que permite construir, resolver y explicar modelos de optimización de forma interactiva e intuitiva, a cargo de Frédéric Baumann, Director de Business Development de Gurobi, y dos mesas redondas con directivos de grandes compañías españolas como Moeve, Stef, Pfizer o el Ejército del Aire, entre otros.

Más información en: https://decidesoluciones.es/en/the-optimization-effect/

Nota metodológica

La investigación fue realizada por Censuswide entre una muestra de 300 directivos en España en empresas de más de 1.000 empleados y con una facturación mínima de 100 millones de euros entre el 16 y el 26 de febrero de 2026. El estudio incluye también una muestra independiente de 100 directivos en Portugal.

Sobre DECIDE | Linkroad

DECIDE es la unidad especializada en inteligencia de decisión del Linkroad, centrada en optimizar operaciones complejas mediante el uso de inteligencia artificial y automatización avanzada.

Con más de 16 años de experiencia, DECIDE ayuda a las organizaciones a mejorar su eficiencia y competitividad a través del diseño e implantación de soluciones que combinan inteligencia artificial aplicada (machine learning y optimización matemática) con tecnologías de automatización inteligente.

Su enfoque integra modelos avanzados de decisión, process mining, orquestación de procesos y digital decisioning, permitiendo transformar la complejidad operativa en decisiones más precisas, escalables y con impacto directo en negocio.

Como parte de Linkroad, DECIDE refuerza su capacidad para abordar proyectos de transformación de extremo a extremo, combinando visión estratégica, desarrollo tecnológico y ejecución operativa a escala global.

Sobre Gurobi

Gurobi es el solver de optimización más potente del mundo, diseñado para ayudar a las organizaciones a determinar el curso de acción óptimo ante problemas de decisión complejos del mundo real. Como tecnología de IA integral, Gurobi aplica la optimización matemática para transformar datos en decisiones fiables y fundamentadas.

Organizaciones de diversos sectores utilizan Gurobi para optimizar cadenas de suministro, asignar recursos, fijar precios de productos y gestionar riesgos, lo que les permite actuar con rapidez, modelar sistemas complejos sin concesiones y tomar decisiones con plena confianza.

Fundada en 2008, Gurobi opera en América, Europa y Asia. Presta servicio a clientes en más de 40 sectores, entre los que se encuentran organizaciones líderes como SAP, Air France y la National Football League. Para más información, visita https://www.gurobi.com o llama al +1 713 871 9341.

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