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Noticia
El GBT de la ETSI de Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid, en colaboración con el Servicio de Endocrinología y Nutrición del Hospital de Sabadell, ha publicado los resultados de la primera experiencia clínica con páncreas artificial realizada en España, mediante un sistema inteligente de control de los niveles de glucosa en la sangre.
El estudio tiene el objetivo de mantener normales los niveles de glucosa en sangre durante la noche de manera automática en las personas con diabetes tipo 1 (insulinodependientes). El páncreas artificial combina un monitor continuo de glucosa, una bomba de infusión de insulina y un algoritmo de control que, cada 5 minutos, decide de manera automática la cantidad de insulina que se ha de administrar.
Los investigadores del GBT han desarrollado el algoritmo de control con técnicas de lógica borrosa e integrando una red neuronal para predecir la glucosa que fue entrenada previamente con datos de pacientes. El equipo investigador es interdisciplinar y está dirigido por Mª Elena Hernando, profesora de la ETSIT-UPM, y la doctora Mercedes Rigla, que dirige el Servicio de Endocrinología y Nutrición del Hospital de Sabadell.
En el estudio participaron 10 pacientes. Los resultados obtenidos han puesto de manifiesto que este sistema consigue que el paciente durante la noche esté un 95,8% del tiempo con valores normales (entre 70 y 144 mg glucosa/dl de sangre). Esta normalidad supone reducir las complicaciones propias del paciente diabético, como las hipoglucemias (bajadas de glucosa). En consecuencia, es previsible que esta estabilidad en los niveles de glucosa durante la noche tenga un impacto muy positivo en la reducción del riesgo de afectaciones, como la retinopatía diabética, la afectación renal o la enfermedad cardiovascular.
Los resultados del proyecto acaban de ser publicados a la revista Diabetes, Technology and Therapeutics.
Ref.
Capel I, Rigla M, Garcia-Saez G, Rodriguez-Herrero A, Pons B, Subias D, Garcia-Garcia F, Gallach M, Aguilar M, Perez-Gandia C, Enrique J. Goómez, Assumpta Caixàs, and M. Elena Hernando. Artificial Pancreas Using a Personalized Rule-Based Controller Achieves Overnight Normoglycemia in Patients with Type 1 Diabetes. Diabetes Technol Ther. 16(3), 2014 (ahead of print).
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