
Denominada como la última Revolución Industrial, la INDUSTRIA 4.0 representa una evolución en los procesos de fabricación al incorporar las nuevas metodologías digitales de que se disponen en la actualidad. En consecuencia, es indispensable para cualquier compañía industrial sumarse a dicha evolución con el objetivo de no perder su nivel de competitividad y como resultado no quedar en breve fuera de mercado.
La Visión Artificial representa una de las herramientas transversales más relevantes dentro de la INDUSTRIA 4.0, ya que está claramente integrada en cada uno de los apartados de un proceso productivo.
La trazabilidad, el control de calidad, el soporte a la producción, la seguridad industrial, el control de procesos, la logística así como la generación de enormes cantidades de datos, constituyen una parte integral de las acciones en las que los sistemas de visión artificial intervienen.

Tan solo hace unos años, un sistema de visión industrial solamente era utilizado para validar si un producto manufacturado era correcto o no, sin aportar ningún tipo de información adicional. Sin embargo, ya desde sus inicios, dichos sistemas de visión debían estar comunicados con otros elementos adyacentes tales como sensores, encoders, PLCs, mecanismos de expulsión etc. Por todo ello, se puede afirmar que, desde su origen, ya funcionaban como sistemas M2M.
La incorporación de la comunicación Ethernet dentro de las cámaras, a la vez que en otros elementos del entorno de visión tales como sistemas de iluminación o lentes, hizo dar una vuelta de tuerca adicional a esta tecnología, permitiendo la interrelación con todo el entorno de fabricación, consolidando a la visión dentro de la IIoT (Industrial Internet of Things).
Los sistemas de visión artificial para la industria se convierten desde ese momento, no sólo en un mecanismo de selección y control de calidad, sino que también pueden controlar y aportar información al entorno de la fabricación.

En la actualidad, estos sistemas están presentes en cada uno de los procesos de producción. Intervienen en el control de la entrada de mercancías, verificando la lectura de las matrículas de los camiones así como de los contenedores que transportan tanto las materias primas como cualquier otro tipo de componentes. Examinan la trazabilidad de cada uno de los materiales mediante la lectura de código de barras o de matriz, o haciendo uso de OCR. Asimismo, permiten determinar la correcta fabricación de cada una de las piezas que componen el producto final, haciendo medidas de precisión y asegurando la calidad de la fabricación. Al mismo tiempo, también identifican los errores de fabricación, y permiten advertir de un posible funcionamiento incorrecto de la maquinaria, o su desgaste, contribuyendo así a su mantenimiento preventivo. Dicho análisis de los productos permite regular los controles de calidad necesarios en las máquinas, ofreciendo la posibilidad de modificar los sistemas de dosificación, control de temperatura, o cualquier otro parámetro configurable automáticamente en base a los resultados obtenidos mediante el análisis visual del producto fabricado.
Como los sistemas de visión trabajan en tiempo real a 24/7/365, permiten disponer de datos precisos en cada momento y generar estadísticas detalladas de todos los componentes intermedios y productos finales, en cualquier instante de la producción. Esta información se transmite al ERP y se analiza mediante sistemas BI, de esta forma favorece una gestión integral de todos los procesos de fabricación.
En base a todo lo mencionado anteriormente, la visión artificial juega un papel decisivo en la INDUSTRIA 4.0, convirtiéndose en un elemento fundamental en los procesos de automatización industrial que son indispensables para la competitividad de nuestra economía.
____________
Salvador Giró
CEO INFAIMON
____________________________________________
PORTUGUES
A visão artificial na indústria 4.0
Denominada como a ultima revolução industrial, a INDUSTRIA 4.0 representa uma evolução nos processos de fabricação ao incorporar as novas metodologias digitais existentes na atualidade. Em consequência, é indispensável para qualquer companhia industrial participar nessa evolução com o objetivo de não perder o nível de competitividade e como resultado não estar fora do mercado em breve.
A visão artificial representa uma das ferramentas transversais mais relevantes dentro da INDUSTRIA 4.0, já que esta claramente integrada em cada uma das etapas do processo produtivo.
A rastreabilidade, o controlo de qualidade, o suporte à produção, a segurança industrial, o controlo de processos, a logística, assim como a geração de enormes quantidades de dados constituem uma parte integral das ações nas que os sistemas de visão artificial interveem.
Ha poucos anos, um sistema de visão industrial somente era utilizado para validar se um produto manufaturado era correto ou não, sem aportar nenhum tipo de informação adicional. Entretanto, desde seu inicio, estes sistemas de visão deveriam estar comunicados com outros elementos adjacentes, tais como sensores, encoders, PLCs, mecanismos de expulsão etc. Por isso é possível afirmar que desde sua origem já funcionavam como sistemas M2M.
A incorporação da comunicação Ethernet dentro das câmaras, ao mesmo tempo de que outros elementos do meio de visão, tais como sistemas de iluminação ou lentes, fez dar um salto adicional a esta tecnologia, permitindo a inter-relação com todo o processo de fabricação, consolidando a visão dentro da IIoT (Industrial Internet of Things).
Os sistemas de visão artificial para a indústria se converte desde este momento, não somente em um mecanismo de seleção e controlo de qualidade, mas também pode controlar e aportar informação ao processo de fabricação.
Na atualidade, estes sistemas estão presentes em cada um dos processos de produção. Interveem no controlo de entrada de mercadorias, verificando a leitura de placas de caminhões, assim como contentores (containers) que transportam tanto as matérias primas como qualquer outro tipo de componentes. Examinam a rastreabilidade de cada um dos materiais mediante a leitura de código de barras ou matriz ou através de OCR. Também permitem determinar a correta fabricação de cada uma das peças que compõe o produto final, fazendo medidas de precisão e assegurando a qualidade de fabricação. Ao mesmo tempo também identificam erros de fabricação e permitem advertir um possível funcionamento incorreto da maquinaria ou seu desgaste, contribuindo assim com sua manutenção preventivo.
Esta análise dos produtos permite regular os controlos de qualidade necessários nas máquinas, oferecendo a possibilidade de modificar os sistemas de dosificação, controlo de temperatura ou qualquer outro parâmetro configurável automaticamente na base dos resultados obtidos mediante a análise visual do produto fabricado. Como os sistemas de visão trabalham em tempo real a 24/7/365, permitem dispor de dados precisos em cada momento e gerar estatística detalhada de todos os componentes intermediários e produtos finais, em qualquer instante da produção. Esta informação se transmite ao ERP e se analisa mediante sistemas BI desta forma favorece uma gestão integral de todos os processos de fabricação.
Baseado na informação mencionada anteriormente, a visão artificial joga um papel decisivo na INDUSTRIA 4.0, convertendo-se em um elemento fundamental nos processos de automatização industrial que são indispensáveis para a competitividade de nossa economia.
La Comisión Europea prepara un plan de acción destinado a acelerar la digitalización del sector del agua y mejorar la eficiencia en la gestión de los recursos hídricos. La comisaria de Medio Ambiente, Resiliencia Hídrica y Economía Circular Competitiva, Jessika Roswall, convocó para el 9 de noviembre de 2026 una mesa de trabajo con representantes de empresas, operadores de servicios,...
El Colegio Oficial de Ingenieros Aeronáuticos de España (COIAE) ha convocado una jornada virtual dedicada a la eficiencia operacional de las aerolíneas, una de las líneas de trabajo de la aviación comercial para optimizar recursos y reducir su impacto ambiental. La sesión está programada para hoy martes 10 de noviembre de 2026, a las 18:30 horas, y se integra en...
La Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) participa entre el 10 y el 12 de noviembre de 2026 en Horizon Deep Tech Summit, un encuentro dedicado al desarrollo de tecnologías avanzadas, la colaboración con la industria y la creación de empresas a partir del conocimiento científico. La universidad ha anunciado su presencia a través del Servicio de Apoyo al Emprendimiento...
La Unión Europea ha iniciado siete proyectos de ciberseguridad dirigidos a hospitales y proveedores sanitarios, con una inversión conjunta próxima a los 30 millones de euros. La iniciativa, anunciada por el Centro Europeo de Competencia en Ciberseguridad (ECCC), pretende mejorar la capacidad de los centros para prevenir, detectar y responder a los ciberataques, especialmente a los episodios de ransomware capaces...
La seguridad del suministro energético, la diversificación de proveedores y la robustez de las infraestructuras logísticas ocuparon el centro del LXIII Almuerzo de la Ingeniería, organizado por la Asociación de Ingenieros Industriales de Madrid y el Colegio Oficial de Ingenieros Industriales de Madrid (COIIM). El encuentro contó con la intervención de Javier Goñi, consejero delegado de Exolum. Bajo el título...
Las cookies son pequeños archivos que un sitio web puede almacenar en su navegador para recordar preferencias, permitir funciones de sesión o, con su consentimiento, medir el uso del sitio.
Necesarias o técnicas: permiten el funcionamiento del portal, el inicio de sesión y la conservación de sus preferencias de privacidad. Cuando son estrictamente necesarias no requieren consentimiento.
Analíticas (opcionales): Google Analytics 4 y Histats permiten obtener estadísticas de visitas y uso. Estos servicios solo se cargarán después de que acepte las cookies analíticas.
| Nombre | Proveedor | Finalidad | Duración |
|---|---|---|---|
| ingenieros_analytics_v2 | Ingenieros.es | Guardar su elección de consentimiento | 12 meses |
| _ga, _ga_* | Google Analytics | Estadísticas de uso, solo tras aceptar | Según la configuración de Google Analytics |
| Identificadores de Histats | Histats | Medición estadística, solo tras aceptar | Según la configuración de Histats |
| Cookies de sesión | Ingenieros.es | Autenticación y funcionamiento de servicios privados | Según la sesión y la configuración del servidor |
Puede aceptar o rechazar las cookies analíticas desde el aviso inicial. Ambas opciones permiten continuar navegando. Para modificar o retirar su consentimiento, pulse «Configurar cookies», disponible en la web. También puede eliminar las cookies desde la configuración de su navegador. Retirar el consentimiento impide nuevas mediciones; no elimina necesariamente los datos previamente tratados por terceros.
Google y Histats pueden tratar información de navegación conforme a sus políticas. Consulte las condiciones y garantías de tratamiento de cada proveedor, incluidas las relativas a transferencias internacionales. Para más información sobre el tratamiento de datos personales y sus derechos, consulte la Política de privacidad y el Aviso legal del portal.
Esta política se actualizará cuando cambien los servicios, las finalidades o las cookies utilizadas. Si el cambio requiere un nuevo consentimiento, se solicitará antes de activar las tecnologías correspondientes.
Google Privacy Policy | Histats
El inventario de cookies de terceros puede variar con sus configuraciones. La relación exacta debe contrastarse con las cookies observadas en el navegador.