23/02/2015 - Nueva metodología para mejorar los procesos logísticos

Menéame

El Instituto Tecnológico de Aragón (ITAINNOVA) ha desarrollado una nueva metodología para la mejora de los procesos logísticos mediante el uso de modelos de extracción de conocimiento. Esta herramienta, denominada KAJAL,  nace de la experiencia de trabajos realizados con varias empresas, donde la representación visual de las relaciones encontradas en los sistemas de información, en las primeras fases de los proyectos, proporcionaba a las empresas una nueva perspectiva, muy interesante para poder diagnosticar y mejorar los procesos.

Este sistema utiliza información de los sistemas de gestión de la empresa, como ficheros de históricos de ventas, movimientos internos, niveles de stock, muestras de artículos, rutas de trabajo… que se puede complementar con otras fuentes de información externas, como datos de sensores, de otras empresas, indicadores macroeconómicos… A través de la aplicación de técnicas avanzadas de análisis y procesamiento a estos datos (clustering, clasificación, estimación, optimización…), KAJAL permite visualizar y extraer información útil para entender y mejorar el comportamiento de los procesos.

Aplicaciones

KAJAL puede utilizarse en el análisis de diferentes procesos industriales y logísticos, como pueden ser la configuración de un mapa de ubicaciones de un almacén, la clasificación del comportamiento de los clientes un conjunto de referencias, caracterizar la demanda de determinados productos, identificar la influencia de variables de proceso de fabricación en el consumo energético, evaluar niveles de inventario, detectar problemas o errores durante procesos de fabricación, estimar un parámetro en función del resto de variables del proceso, optimizar costes o mejorar el nivel de servicio.

El nombre está inspirado en el trabajo del premio Nobel Santiago Ramón y Cajal. De la misma forma que Cajal descubrió los secretos del sistema nervioso mediante una nueva tecnología de tintado de las neuronas, la metodología KAJAL de ITAINNOVA visualiza complejas relaciones entre las diferentes decisiones mediante la búsqueda de patrones ocultos en los datos.

El equipo ERROR404, formado por estudiantes de la Escuela de Ingeniería de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), ha obtenido la tercera posición mundial en la categoría de Computing de la Huawei ICT Competition 2025-2026, una de las competiciones universitarias internacionales más prestigiosas en el ámbito de las tecnologías de la información y la comunicación.

Más información

La Unión Interprofesional de la Comunidad de Madrid, convoca de los Premios UICM 2026, y que este año incorporan como principal novedad el nuevo Premio UICM de Periodismo y Profesiones. Este galardón nace con el objetivo de reconocer aquellos trabajos periodísticos que contribuyen a visibilizar la labor de las profesiones colegiadas y su aportación al ...

A punto de comenzar el proceso de acceso a los estudios universitarios, el Consejo General de la Ingeniería Técnica Industrial de España (COGITI) recuerda a los estudiantes lo importante que es tener toda la información para elegir una titulación de Ingeniería del ámbito industrial, ya que las universidades ofrecen 197 titulaciones de Grado que ...

Raute has deployed AI‑enhanced defect detection in production environments to improve how veneer, plywood and LVL production lines identify and utilize raw material. The solution enables earlier and more consistent production decisions, helping mills improve recovery, reduce waste, and optimize energy use.

In veneer‑based engineered wood production, defect ...

La ocupación del sector de los ingenieros en España alcanzó los 396.000 profesionales en el primer trimestre de 2026, lo que supone un crecimiento interanual del 2,4%, con cerca de 9.000 ocupados más que un año antes. Así lo refleja el informe Mercado de trabajo en la ocupación de Ingeniero, elaborado por Randstad Research, el ...