27/06/2017 - Un innovador sistema de recogida y tratamiento de datos de sensores de vehículos, Premio Accenture de la Escuela de Ingeniería de Bilbao

Menéame

El sector de la automoción incorpora cada vez más tecnología a los vehículos que fabrica, dotándolos de sensores integrados que cuantifican y monitorizan las magnitudes físicas del entorno. Estos sensores recogen cantidad de datos a los que se les puede dar muchas utilidades, más allá de las de mejorar la condición y las prestaciones de los vehículos.

Con este objetivo, Borja Alonso Aguado ha realizado su Trabajo de Fin de Máster, desarrollando un modelo para capturar primero y poder tratar después la ingente cantidad de información procedente de los vehículos y que tiene múltiples funciones y ventajas. Su trabajo ha sido galardonado con el Premio Accenture al mejor Trabajo de Fin de  Máster. El estudiante premiado, titulado en Ingeniería de Telecomunicación, ha recibido el galardón en un acto en la Escuela de Ingeniería de Bilbao.

El profesor Manuel Vélez ha tutorizado el trabajo de Borja Alonso, que se divide en dos partes. En la primera fase, se centra en el desarrollo de un modelo realista de recogida de datos procedentes de los vehículos que circulan por las carreteras de la CAV; una parte del trabajo que fue aceptado y publicado en el XXXI Simposium Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio (URSI) celebrado en la Universidad Autónoma de Madrid en septiembre del año pasado. Y en la segunda, Alonso fue más allá en su investigación, desarrollando un estudio de optimización del modelo de red necesario para proveer de servicio a los vehículos, que se presentó el pasado febrero en la III International Conference on the Harmony Search Algorithm, celebrada en Bizkaia Aretoa, el edificio que la UPV/EHU tiene en Bilbao.

Nacido en Bilbao en 1991, Borja invirtió ocho meses en desarrollar el trabajo, que realizó mientras trabajaba en Arteche Smart Grid y utilizando la herramienta de software matemático `MATLAB´ en todas las fases del proyecto. El primer paso fue desarrollar un software para simular la distribución de vehículos en las carreteras de la CAV, incluyendo mapas, carreteras y estaciones base de TDT, entre otros datos. El siguiente paso fue el desarrollo de un software para gestionar la ubicación de los vehículos y calcular el punto de trabajo óptimo para las estaciones base siguiendo criterios económicos para minimizar costes y de cobertura.

"Este proyecto permite optimizar cualquier tipo de red, no sólo la de los vehículos", destaca el estudiante premiado quien añade que su proyecto permite "aplicar estrategias dinámicas para mejorar la circulación. Conociendo en tiempo real datos como el número de vehículos que circulan en un sentido concreto, se podría modificar el sentido de algunos carriles o conociendo el estado de la calzada, variar el límite de velocidad". Su proyecto serviría también para tener "una imagen muy exacta de los hábitos sociales a la hora de utilizar el vehículo particular. Esos datos podrían ser utilizados para mejorar las líneas de transporte público, hacer una mejor planificación de futuras carreteras e incluso mejor las actuales", subraya Alonso.

Enrique Amezua, director de la Escuela de Ingeniería de Bilbao, José Ramón Otegi, Ernesto Cilleruelo y Álvaro Polo, Managing Director de Accenture Strategy, han integrado el jurado del premio, que ha distinguido como el mejor trabajo el de Borja Alonso. Dotado con 1.500 euros, el Premio Accenture al Mejor Trabajo Fin de Máster de la Escuela de Ingeniería de Bilbao es fruto de un acuerdo de colaboración suscrito en el año 2000 entre la institución docente y la firma consultora Accenture dentro el Programa de Cooperación Educativa de la Escuela. El carácter innovador y el componente tecnológico de los trabajos presentados son dos de los criterios más valorados a la hora de conceder el premio, que este año ha recaído en el novedoso y eficiente sistema de recogida de datos ideado y desarrollado por Borja Alonso.

________________________________

UPV/EHU

La Comisión Europea prepara un plan de acción destinado a acelerar la digitalización del sector del agua y mejorar la eficiencia en la gestión de los recursos hídricos. La comisaria de Medio Ambiente, Resiliencia Hídrica y Economía Circular Competitiva, Jessika Roswall, convocó para el 9 de noviembre de 2026 una mesa de trabajo con representantes de empresas, operadores de servicios,...

El Colegio Oficial de Ingenieros Aeronáuticos de España (COIAE) ha convocado una jornada virtual dedicada a la eficiencia operacional de las aerolíneas, una de las líneas de trabajo de la aviación comercial para optimizar recursos y reducir su impacto ambiental. La sesión está programada para hoy martes 10 de noviembre de 2026, a las 18:30 horas, y se integra en...

La Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) participa entre el 10 y el 12 de noviembre de 2026 en Horizon Deep Tech Summit, un encuentro dedicado al desarrollo de tecnologías avanzadas, la colaboración con la industria y la creación de empresas a partir del conocimiento científico. La universidad ha anunciado su presencia a través del Servicio de Apoyo al Emprendimiento...

La Unión Europea ha iniciado siete proyectos de ciberseguridad dirigidos a hospitales y proveedores sanitarios, con una inversión conjunta próxima a los 30 millones de euros. La iniciativa, anunciada por el Centro Europeo de Competencia en Ciberseguridad (ECCC), pretende mejorar la capacidad de los centros para prevenir, detectar y responder a los ciberataques, especialmente a los episodios de ransomware capaces...

La seguridad del suministro energético, la diversificación de proveedores y la robustez de las infraestructuras logísticas ocuparon el centro del LXIII Almuerzo de la Ingeniería, organizado por la Asociación de Ingenieros Industriales de Madrid y el Colegio Oficial de Ingenieros Industriales de Madrid (COIIM). El encuentro contó con la intervención de Javier Goñi, consejero delegado de Exolum. Bajo el título...