20/01/2016 - Uso de drones para la detección temprana de malas hierbas en cultivos

Menéame

Investigadores del Instituto de Agricultura Sostenible del CSIC, en Córdoba, han mejorado su sistema para la detección temprana de malas hierbas mediante vehículos aéreos no tripulados. El nuevo método, basado en técnicas de análisis de imagen e inteligencia artificial, añade a la detección la discriminación de las malas hierbas dentro de las líneas de cultivo existentes.

El trabajo, publicado en la revista Expert Systems with Applications, podría ayudar a reducir el uso de herbicidas en toda la región de cultivo.

Según sus impulsores, el sistema puede dar una respuesta al agricultor “en un tiempo mínimo”. Los resultados muestran una precisión del 95% en cultivos de girasol y del 79% en maíz. “Además, las características óptimas que sirven para discriminar las malas hierbas coinciden en su mayoría para ambos cultivos”, indica la investigadora del CSIC María Pérez Ortiz.

Hasta ahora existían dificultades a la hora de crear mapas de malas hierbas a tiempo para un tratamiento optimizado con herbicidas. También era un problema la baja resolución de muchas de las plataformas aéreas que actualmente se emplean en teledetección.

Agricultura de precisión

“Uno de los retos actuales de la agricultura de precisión es la identificación temprana de malas hierbas, responsables de una gran reducción de la producción del cultivo. Normalmente, aunque se distribuyan en rodales, los herbicidas se aplican en todo el cultivo, lo que conlleva un perjuicio medioambiental y económico”, precisa Pérez Ortiz.

El proceso para obtener estos mapas, que se enmarca dentro de las líneas de trabajo del proyecto imaPing, consiste en adquirir primero las imágenes desde el aire mediante una cámara de alta resolución instalada en los drones; en segundo lugar, se lleva a cabo la segmentación de la imagen y el etiquetado. Y, finalmente, se aplica una técnica de clasificación que se engloba dentro de la inteligencia artificial.

En investigaciones anteriores, el grupo liderado por la investigadora del CSIC Francisca López-Granados obtuvo mapas de malas hierbas con precisiones similares. Esta vez, los científicos han abordado el problema de una forma nueva para poder detectar también las malas hierbas que están en la línea de cultivo, lo que en anteriores investigaciones no había sido posible.

Los investigadores han demostrado que el uso de este sistema “se adapta a la perfección al cambio en factores tales como la altura de vuelo, la iluminación, el cultivo y la cámara usada”. Esta adaptabilidad facilitaría la adopción de la técnica por parte de cualquier agricultor.

Ref

María Pérez-Ortiz, José Manuel Peña, Pedro Antonio Gutiérrez, Jorge Torres-Sánchez, César Hervás-Martínez, Francisca López-Granados. Selecting patterns and features for between- and within- crop-row weed mapping using UAV-imagery. Expert Systems with Applications. DOI: 10.1016/j.eswa.2015.10.043

____________

CSIC (Noticia e Imagen)

La decisión del Tribunal Superior de Xustiza de Galicia (TSXG) de aplicar la doctrina del Tribunal Supremo y rechazar el recurso presentado contra las autorizaciones previas y de construcción del parque eólico Bustelo fue la gran protagonista de la apertura de la XIII Jornada eólica Wind Galicia 2026, enmarcada en el foro Energy Days que se están desarrollando en la...

Aero Norway, una compañía de ITP Aero y proveedor especializado de mantenimiento (MRO) para motores CFM56 fabricados por CFM International*, ha firmadoun acuerdo con GE Aerospace para dar servicio a los rotores de turbina de alta presión (HPT) y tobera de la segunda etapa HPT de los motores CFM LEAP-1A y LEAP-1B. El contrato plurianual es el primero de este...

La industria avanzada se dará cita el próximo 14 y 15 de octubre en la sexta edicióndel Encuentro Tecnológico Burgos Industria 4.0 que tendrá como protagonista a la computación cuántica industrial (Quantum Industrial)y su combinación con la inteligencia artificial (IA). Con especial foco en su potencial para resolver problemas complejos de optimización y transformar procesos industriales, tecnologías combinadas que supondrán...

Más de 4.000 personas han participado en la VI edición de MotorMadridStudent, una iniciativa del Colegio Oficial de Graduados e Ingenieros Técnicos Industriales de Madrid (COGITIM), con el patrocinio de la Comunidad de Madrid, que ha convertido, el Circuito de Madrid Jarama-RACE en un gran punto de encuentro entre estudiantes, universidad, empresas y Administración en torno a la ingeniería, la...

El Colegio Oficial de Ingenieros Aeronáuticos de España (COIAE) abre una nueva convocatoria de su Premio a la Innovación Aeronáutica, creado en 2017 para reconocer proyectos que aporten soluciones innovadoras al ámbito de la ingeniería aeronáutica. El premio, dotado con 2.000 euros, está dirigido a colegiados, estudiantes del máster habilitante que estén precolegiados, grupos de colegiados, así como a pymes...