11/02/2013 - Detección automática de huevos defectuosos

Menéame

Los investigadores, pertenecientes a la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos de la Universidad Politécnica de Madrid y a la Facultad de Scienze Agrarie e Ambientali de la Università degli Studi di Milano, han desarrollado un sistema que detecta automáticamente los huevos de gallina con cáscara defectuosa para adaptarlo a una máquina de clasificación en línea.

La automatización del proceso de clasificación podría ayudar a controlar los costos, a reducir la carga de trabajo de los operadores y, sobre todo, a mejorar la calidad del producto.

La presencia de huevos de gallina con cascara defectuosa, con manchas de residuos orgánicos o grietas, constituye uno de los mayores problemas que pueden afectar a los productores y a los distribuidores de huevos de consumo, ya que, si la cascara presenta defectos superficiales, el producto pierde calidad.

Un producto de baja calidad no solo comporta consecuencias económicas negativas sino que puede causar una pérdida de confianza del consumidor. Además, los residuos que pueden encontrarse en la superficie externa de los huevos constituyen un riesgo de contaminación microbiológica que puede acarrear problemas de carácter higiénico-sanitario. Por tanto, es esencial que en la industria avícola la incidencia de huevos defectuosos en el proceso de producción y en la fase de comercialización sea la más baja posible. Los productores deben ser capaces de detectar y separar rápidamente de la línea los huevos defectuosos.

En Europa el proceso de producción de los huevos de aves destinados al consumo humano tiene tres etapas: recolección, clasificación y envasado. Si bien en los últimos años la fase de recolección y el envasado se han automatizado en gran parte, la fase de clasificación, durante la cual los huevos son clasificados e inspeccionados para detectar eventuales defectos, todavía se hace de forma manual.

Los investigadores autores de este estudio¹ han desarrollado un sistema off-line de clasificación de huevos de gallina para detectar automáticamente los huevos con cáscara defectuosa (cáscara con residuos de heces, sangre, plumas, etc.) con el fin último de adaptar el sistema a una máquina de clasificación en línea.

El sistema está constituido por un dispositivo de visión artificial que emplea un algoritmo basado en una combinación de imágenes digitales tomadas en apropiadas longitudes de onda (del rojo y del azul). A través del algoritmo propuesto se han segmentado las imágenes de las muestras analizadas (n =384), obteniendo, en el caso de huevos con cascara defectuosa, una imagen binaria en grado de evidenciar los defectos presentes en la superficie del huevo.

Sobre la base de las características geométricas de las manchas detectadas (área en píxeles), el sistema pudo clasificar correctamente el 98% de las muestras (clasificación interna) con un tiempo de procesamiento muy bajo (0,05 segundos). La robustez de la clasificación propuesta se confirmó gracias a una validación externa de un segundo conjunto de muestras, obteniendo un alto porcentaje de muestras correctamente clasificadas.

Dado que el sistema emplea un algoritmo basado en dos longitudes de onda (rojo y azul) que, con la verde, constituyen el filtro RGB de una común cámara digital, este método constituye una técnica sencilla, rápida, barata, y no destructiva para la clasificación automática de huevos de consumo y podría ser considerada como un primer importante paso hacia la automatización del entero proceso.

------------------------------------------------

1 Lunadei, L.*; Ruiz-Garcia, L.*; Bodria, L.; Guidetti, R. Automatic Identification of Defects on Eggshell Through a Multispectral Vision System. FOOD AND BIOPROCESS TECHNOLOGY 5 (8): 3042-3050. Nov 2012.

* Estos investigadores, en la fecha de publicación de este artículo, trabajaban en el grupo de investigación LPF-TAGRALIA de la UPM.

------------------------------------------------

Imagen: Ejemplos de imágenes monocromáticas de cáscaras de huevos defectuosos (izq) y de las mismas imágenes segmentadas (dcha) donde es posible apreciar los defectos. Fuente: Loredana Lunadei

La Comisión Europea prepara un plan de acción destinado a acelerar la digitalización del sector del agua y mejorar la eficiencia en la gestión de los recursos hídricos. La comisaria de Medio Ambiente, Resiliencia Hídrica y Economía Circular Competitiva, Jessika Roswall, convocó para el 9 de noviembre de 2026 una mesa de trabajo con representantes de empresas, operadores de servicios,...

El Colegio Oficial de Ingenieros Aeronáuticos de España (COIAE) ha convocado una jornada virtual dedicada a la eficiencia operacional de las aerolíneas, una de las líneas de trabajo de la aviación comercial para optimizar recursos y reducir su impacto ambiental. La sesión está programada para hoy martes 10 de noviembre de 2026, a las 18:30 horas, y se integra en...

La Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) participa entre el 10 y el 12 de noviembre de 2026 en Horizon Deep Tech Summit, un encuentro dedicado al desarrollo de tecnologías avanzadas, la colaboración con la industria y la creación de empresas a partir del conocimiento científico. La universidad ha anunciado su presencia a través del Servicio de Apoyo al Emprendimiento...

La Unión Europea ha iniciado siete proyectos de ciberseguridad dirigidos a hospitales y proveedores sanitarios, con una inversión conjunta próxima a los 30 millones de euros. La iniciativa, anunciada por el Centro Europeo de Competencia en Ciberseguridad (ECCC), pretende mejorar la capacidad de los centros para prevenir, detectar y responder a los ciberataques, especialmente a los episodios de ransomware capaces...

La seguridad del suministro energético, la diversificación de proveedores y la robustez de las infraestructuras logísticas ocuparon el centro del LXIII Almuerzo de la Ingeniería, organizado por la Asociación de Ingenieros Industriales de Madrid y el Colegio Oficial de Ingenieros Industriales de Madrid (COIIM). El encuentro contó con la intervención de Javier Goñi, consejero delegado de Exolum. Bajo el título...