24/10/2012 - Nuevo técnica de realización de tomografías computarizadas con menor radiación

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Un equipo de científicos de la Instalación Europea de Radiación Sincrotrón ESRF (Francia), la Universidad Ludwig Maximilians de Munich (Alemania) y la Universidad de California en Los Ángeles-UCLA (EE.UU.), han combinado tres elementos -rayos X de alta energía, un método de detección especial llamado 'formación de imágenes de contraste de fase', y el uso de un nuevo algoritmo matemático sofisticado (EST)- para reconstruir las imágenes de la TC a partir de los datos de los rayos X.

Los resultados has sido publicados en la revista científica de la Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS)

Tomografía en 3D

En la actualidad, la técnica más utilizada para la detección precoz del cáncer de mama es la mamografía digital dual (2D), y dentro de estas pruebas hay entre el 10 y el 20 por ciento de los tumores de mama no son detectados.

Ahora un nuevo sistema permite la producción de imágenes en 3D para el diagnóstico a través de una tomografía computarizada (TC) con una resolución espacial entro 2 y 3 veces mayor que los escáneres convencionales, pero con una dosis de radiación que es aproximadamente 25 veces menor.

La Tomografía Computarizada permite una visualización precisa en 3D de los órganos del cuerpo humano pero no puede ser aplicada rutinariamente en el diagnóstico del cáncer de mama, porque el riesgo de radiosensibilidad es demasiado alto.  Con este nuevo sistema, los tejidos son más transparentes ante la energía alta de rayos X y, por lo tanto, se puede reducir la dosis de radiación.

Resultados concluyentes

Para realizar los ensayos y evaluar la resolución del nuevo sistema, el equipo aplicó rayos X a un pecho humano en múltiples ángulos diferentes utilizando tomografía de contraste de fase y aplicó el algoritmo EST a 512 imágenes con el fin de producir una resolución más alta, en una dosis de radiación menor que la mamografía. Posteriormente, cinco radiólogos totalmente independientes al proyecto clasificaron las imágenes generadas según su nitidez, contraste y calidad..

Se espera que esta nueva tecnología, que actualmente se encuentra en fase de investigación, esté disponible para pacientes dentro de unos años.

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